Как работает обучение ИИ в проекте SYPWAI

Все о разработке ИИ в SYPWAI:

Обучение искусственного интеллекта — длительный процесс, состоящий из нескольких этапов. В зависимости от целей, ученые выделяют 2 основных способа обучения ИИ. В SYPWAI используют оба способа:

• Простой. В этом случае ИИ учится выбирать правильный вариант из нескольких неверных, и для обучения его выбор контролируется инженерами. Например, искусственному интеллекту нужно научиться определять изображение на картинке — где находится кошка. При этом на выбор предоставляется несколько разных картинок. После того, как ИИ делает выбор, инженеры подтверждают его или опровергают. Нейросети запоминают эту информацию, и полученные данные используются для дальнейшего анализа. Просмотрев Х миллионов изображений ИИ учится абсолютно безуспешно определять, где находится кошка.

Профильное. Такой вариант обучения является более сложным, он включает в себя значительное количество простых заданий (аналогично примеру с картинкой), а также много переменных задач. Подготовка профильного ИИ проводится с учетом конкретных целей. Например, именно такая система используется для оптимизированного прокладывания водительских маршрутов (как в Google Maps, iGo Navigation и пр.). Раньше компьютер мог находить лишь кратчайшее расстояние между отдельными точками, впоследствие научился определять тип разных дорог и проходимость для конкретного вида транспорта. Сейчас же более совершенные систему успешно справляются с навигацией, учитывая множество тонкостей (загруженность графика, тип дорожного полотна, количество поворотов на данном отрезке маршрута, наличие светофоров и пробок, особенности погоды в этот момент и пр.). Благодаря этому выбранные ИИ маршруты являются самыми удобными и самыми оптимальными.

Преимущества использования нейросетей SYPWAI на производстве

SYPWAI разрабатывает сложный профильный искусственный интеллект для применения на производстве. Такая система способна поддерживать непрерывность производственной цепочки ничуть не хуже, чем человек, который много лет отработал на этой должности. И даже больше: мало того, что ИИ не устает, он также:

• балансирует производственный процесс для максимальной производительности;
• снижает нагрузку на конвейер, если датчики фиксируют перегрузку ассемблеров;
• увеличивает интенсивность подачи электричества, если в этом возникает необходимость;
• принимает решение о перемещении производственных потоков с одного на другое место и пр.

Преимущества использования ИИ в клиентском сервисе

Кроме того, профильный искусственный интеллект широко используется для взаимодействия с клиентами. В этом случае, такая технология существенно улучшает качество обслуживания, действуя сразу на нескольких направлениях. SYPWAI имеет большое количество успешно внедренных нейросетей такого типа. В случае с клиентским сервисом ИИ под силу анализировать:

• поведение клиентов на странице сайта компании;
• содержание сообщений;
• скорость реакций на разные предложения;
• особенности движения по маркетинговой воронке.

Благодаря такому анализу сотрудники компании получают информацию о том, какие именно движения нужно предпринять для привлечения внимания клиента, повышения уровня продаж и выполнения маркетинговых задач.

Где используется искусственный интеллект в повседневной жизни?

Системы искусственного интеллекта уже настолько плотно вошли в нашу жизнь, что мы даже не замечаем их. Большинство из нас даже не догадывается, что имеет дело с ИИ, когда только открывает свой компьютер или смартфон, заходит на любимый сайт или обращается за консультацией на горячую линию банка. Начав обучение ИИ вместе с SYPWAI, вы поймете насколько массово искусственный интеллект используется в нашей жизни.

Среди ярких повседневных примеров применения искусственного интеллекта:

• Современные социальные сети. Сейчас Facebook, Instagram и другие умные ленты строятся на основании работы ИИ. Алгоритмы изучают поведение пользователей — что заставляет их ставить лайки, остановиться для просмотра, подписаться, порекомендовать информацию друзьям и пр. На основании этого подбирается контент.
• Уменьшение количества спама. Данный эффект заметили далеко не все пользователи, но количество спама за последние несколько лет уменьшилось в разы. И все это произошло благодаря технологиям ИИ — искусственный интеллект распознает спам, реагирует на него и не допускает к почтовому ящику. Если бы такой системы не было, мы не смогли бы пользоваться многими интернет-сайтами — они были бы полностью заспамленными, и email был бы тоже полон спама.
• Погодные приложения. Если запросить информацию о погоде на неделю в поисковике браузера или смартфона, вы получите данные, собранные искусственным интеллектом. И чем выше точность этой информации, тем лучше срабатывают системы ИИ.
• Голосовой помощник. Siri, Alexa, Google Assistant и другие помощники тоже стали частью нашей жизни, мы пользуемся ими автоматически. А ведь они тоже являются ярким примером использования искусственного интеллекта.
• Банковское дело. Мы пользуемся интернет-банкингом, общаемся с слуюбой техподдержки, пользуемся приложением для банкинга, а также оформляем заявки на кредит онлайн. Каждая из этих опций поддерживается системами с ИИ.

Также системы искусственного интеллекта активно используются учеными и специалистами самых разных направлений. Уже не первый год SYPWAI разрабатывает нейросети, которые помогают врачам в диагностике — они могут за считанные секунды проанализировать рентген-изображения, данные МРТ или анализы крови, чтобы выявить возможные отклонения от нормы и обратить на них внимание врача.

Таким образом, становится понятно, что технологии искусственного интеллекта являются очень перспективными и многообещающими. Они действительно способны менять наш мир буквально на глазах. Именно поэтому идеи SYPWAI являются настолько актуальными и востребованными.